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images données. Conclusion En 1956, le chercheur Herbert Simon, qui recevra des années plus tard le «prix Nobel» déconomie et le prix Turing en informatique, prédit que «les machines seront capables, dici vingt ans, de faire nimporte quel travail pouvant être fait par lhomme». » Mythe n5 : croire que lIA est aujourdhui souvent intelligente Qui na pas déjà vécu des échanges particulièrement laborieux (pour ne pas dire pénibles) avec des chatbots ou des agents conversationnels? Il explique que si lon établissait une carte de toutes les formes possibles dintelligences, celle humaine serait située quelque part dans un coin, de la même façon que notre monde est situé quelque part dans un coin dune vaste galaxie. Pour autant, si de nombreuses voix ont remis en cause la Singularité, peu dentre elles se sont attelées à déconstruire cette thèse méthodiquement. Mais ce nest pas comme ça que les médecins travaillent. . Leur rémunération peut descendre jusquà 0,000001 centime la tâche, sans accès aux droits de protection des travailleurs salariés. Que le sensationnalisme la trop souvent emporté au détriment dune réalité scientifique plus prosaïque, forcément moins spectaculaire. Il y a quelques semaines, on apprenait ainsi que lIA de DeepMind (appartenant à Google célèbre pour ses prouesses au jeu de go, avait largement raté un contrôle de mathématiques destiné à des adolescents de 16 ans dans le cursus scolaire britannique. Dans le même ordre didées, des chercheurs nord-américains se sont rendus compte en 2018 quen ajoutant un éléphant dans certaines images, en fonction de son emplacement, le système ne le voyait pasou bien le prenait pour une chaise! Chacun aura noté que ces outils disposent encore dune (très) large marge de progression avant de pouvoir soutenir une conversation décente. Je pense quun modèle utile est de penser lIA comme étant une intelligence étrangère ; cest sa différence qui sera son actif clef. » Les chercheurs ont ainsi découvert que Watson peinait à exploiter de façon autonome des informations publiées très récemment dans la littérature médicale. Mythe n3 : croire que lIA est une technologie de luxe, accessible à quelques happy few.


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Tous soulignent la même chose : ces algorithmes parviennent à des résultats sans comprendre ce quils font. Elles ont servi de déclic pour accélérer la prise de conscience. Après tout, concevoir un humain est quelque chose quon peut faire en neuf mois rappelle-t-il Et ce dautant plus que lintelligence humaine, comme déjà montré précédemment, nest pas seulement présente dans le cerveau de lhomme, mais bien dans tout son corps. Le sentiment que laccumulation de prophéties catastrophistes les dirigeants européens sont les Gamelin de lIA a parfois empêché de faire entendre un discours plus nuancé, plus distancié. En la matière, la palme revient sans aucun doute à lorganisation OpenAI (notamment soutenue par Elon Musk) : OpenAI a laissé diffuser lidée selon laquelle elle aurait préféré ne pas sortir son IA publiquement car celle-ci serait tropdangereuse! » En définitive, « Google sera meilleur à être Google, mais cela ne veut pas dire que Google deviendra meilleur à autre chose. Lintelligence humaine fait appel à de multiples raisonnements cognitifs : la déduction, linduction, le raisonnement par symboles, lintelligence émotionnelle, la logique spatiale, la mémoire de court terme, de long terme énumère-t-il. Pour lillustrer, il donne plusieurs exemples : un esprit similaire à celui humain, mais plus rapide dans ses réponses ; un esprit très site de rencontre de femmes rondes vincennes lent, mais disposant dune très grande capacité de stockage et de mémorisation ; un esprit capable dimaginer. Léchange ci-dessous en est un exemple criant : Les chatbots ne sont certes pas représentatifs des avancées de lIA aujourdhui. « Il ny aura pas dautomatisation complète. Google, malgré sa puissance de mémorisation, reste impuissant pour réaliser de nombreuses tâches que lhomme peut (mieux) faire que lui. «Ils ne reviennent jamais avec « je ne sais pas « ou « je nai rien découvert» : ils ne sont pas conçus pour cela. . Cest ce qu explique Benedict Evans, qui lillustre par un exemple simple : «Dun côté, General Electric dispose de nombreuses données télémétriques venant de turbines à gaz. La matière physique influence en effet très fortement le mode cognitif. Il ne prétend en rien à renouveler le genre, simplement à servir de préambule nécessaire au dossier sur les futurs dInternet. Il existe également des modes cognitifs auxquels lhomme na pas accès, au contraire de lIA : par exemple, retenir (et indexer) tous les mots et expressions présents sur des milliards de sites internet. En réalité, «il y a toujours une part dalgorithmes et une part de travail humain». En 1956, lors de la conférence de Dartmouth, linformaticien John McCarthy a convaincu ses collègues demployer lexpression « intelligence artificielle» pour décrire une discipline qui navait rien à voir avec lintelligence. Or la réalité scientifique soppose à la vision simpliste dune intelligence à une seule dimension qui augmenterait de façon linéaire. » Mythe n4 : croire que les gafa deviendront puissants dans tous les domaines grâce aux multiples données dont ils disposent Pour faire fonctionner une IA de façon performante, les données à exploiter doivent être spécifiques au problème à résoudre ;. Antoine Bordes, directeur du laboratoire dIA de Facebook, entend ainsi dépasser les limites du machine learning dans le langage (en particulier en compréhension de texte, où le machine learning est très peu performant) en «créant des architectures qui peuvent être.


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« Un énorme problème à lhorizon est de doter les programmes dIA de bon sens : même les petits enfants en ont, mais aucun programme de deep learning nen a estime le spécialiste américain Oren Etzioni. Casilli souligne une hypocrisie du milieu technologique, où il perçoit « une attitude double. Dores et déjà, en Chine le temps des «désillusions» sest ouvert, selon la correspondante «tech» en Asie du Financial Times : « le secteur chinois de lIA, auparavant très actif, vit une forme de découragement : rejeté par les investisseurs, incapable. Pour toutes ces raisons, Kevin Kelly appelle à inventer de nouveaux termes, un nouveau vocabulaire, pour décrire les différentes formes dintelligence, avec lesquelles lhomme agira de plus en plus à lavenir. Il sest avéré que lalgorithme se fondait avant tout surla couleur de fond des images : il y cherchait de la neige car les images de loups sur lesquelles il avait été entraîné comportait souvent de la neige en fond. Cest ainsi que des modèles statistiques utilisés avec un peu dinformatique connaissent parfois un toilettage marketing pour se transformer en outil d«IA ce qui sonne plus moderne. Pour compléter le propos, Kevin Kelly montre qu il est extrêmement difficile, si ce nest impossible, de mesurer la complexité dune intelligence de façon scientifique. Tout le monde connaît lexistence des plateformes de micro-travail et comprend lexigence dimpliquer des humains dans létiquetage et le nettoyage de linformation. Il prend ainsi lexemple de lidée selon laquelle il deviendra un jour possible de télécharger son propre esprit sur une machine afin de rendre son esprit immortel. La différence pourra venir de lIA, mais le plus souvent, elle viendra de la capacité à toucher les bons clients et à déployer rapidement. En définitive, le grand avantage de lIA réside pour lui dans les différences de façons de penser quelle permettra datteindre. Une bonne part du travail daujourdhui consiste à les choisir et à réaliser un travail dintégration et dassemblage ». Dans le monde, ces «poinçonneurs de lIA» comme les appelle Casilli, seraient entre 40 millions etdes centaines de millions, constituant ainsi une nouvelle division du travail au niveau mondial. En 2018, le couperet tombe : selon des documents internes révélés par le site StatNews, des spécialistes ont identifié de « multiples exemples de recommandations de traitements de cancers dangereux et incorrects » effectuées par Watson.

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